Публікація: Дослідження ефективності застосування сімейств дерев рішень для прийняття рішень при відборі кандидатів у команду
dc.contributor.author | Гурова, Ю. В. | |
dc.date.accessioned | 2023-07-22T18:54:33Z | |
dc.date.available | 2023-07-22T18:54:33Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Метою даного дослідження є підвищення ефективності процесу прийняття рішень при відборі кандидатів з великої кількості даних за допомогою застосування алгоритмів сімейства дерев рішень. За результатами роботи було проаналізовано існуючі методи відбору кандидатів та системи відстеження кандидатів на основі штучного інтелекту, було проведено експериментальне дослідження ефективності застосування алгоритмів сімейства дерев рішень для прийняття рішень при відборі кандидатів у команду. Для проведення експерименту було розроблене ПЗ за допомогою мови програмування Java із використанням Spark Framework. | |
dc.identifier.citation | Гурова Ю. В. Дослідження ефективності застосування сімейств дерев рішень для прийняття рішень при відборі кандидатів у команду : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / Ю. В. Гурова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23756 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | підбір кандидатів | |
dc.subject | найм кандидатів | |
dc.subject | прийняття рішень | |
dc.subject | системи відстеження кандидітав | |
dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | |
dc.subject | дерева рішень | |
dc.title | Дослідження ефективності застосування сімейств дерев рішень для прийняття рішень при відборі кандидатів у команду | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_PI_Gurova_YuV.pdf
- Розмір:
- 1.18 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: