Публікація:
Дослідження ефективності застосування сімейств дерев рішень для прийняття рішень при відборі кандидатів у команду

dc.contributor.authorГурова, Ю. В.
dc.date.accessioned2023-07-22T18:54:33Z
dc.date.available2023-07-22T18:54:33Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою даного дослідження є підвищення ефективності процесу прийняття рішень при відборі кандидатів з великої кількості даних за допомогою застосування алгоритмів сімейства дерев рішень. За результатами роботи було проаналізовано існуючі методи відбору кандидатів та системи відстеження кандидатів на основі штучного інтелекту, було проведено експериментальне дослідження ефективності застосування алгоритмів сімейства дерев рішень для прийняття рішень при відборі кандидатів у команду. Для проведення експерименту було розроблене ПЗ за допомогою мови програмування Java із використанням Spark Framework.
dc.identifier.citationГурова Ю. В. Дослідження ефективності застосування сімейств дерев рішень для прийняття рішень при відборі кандидатів у команду : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / Ю. В. Гурова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23756
dc.language.isouk
dc.subjectпідбір кандидатів
dc.subjectнайм кандидатів
dc.subjectприйняття рішень
dc.subjectсистеми відстеження кандидітав
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectдерева рішень
dc.titleДослідження ефективності застосування сімейств дерев рішень для прийняття рішень при відборі кандидатів у команду
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_PI_Gurova_YuV.pdf
Розмір:
1.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: