Дослідження та реалізація методу класифікації зображень за допомогою нейромережі

Шкарупа, А. О.

Публікація:
Дослідження та реалізація методу класифікації зображень за допомогою нейромережі

dc.contributor.author	Шкарупа, А. О.
dc.date.accessioned	2025-01-24T10:43:22Z
dc.date.available	2025-01-24T10:43:22Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є процес класифікації зображень одягу за допомогою нейронних мереж. Метою дослідження є аналіз і оптимізація процесу класифікації зображень одягу з використанням нейронних мереж, розробка і впровадження різних моделей для цієї задачі, а також оцінка їхньої ефективності на власному наборі даних. Було використано п’ять архітектур: MobileNetV2, EfficientNetB0, DenseNet121, NASNetMobile та ResNet50V2. Застосовувалися аугментація даних, регуляризація, налаштування гіперпараметрів та оптимізація через Adam. Моделі оцінювалися за допомогою графіків втрат і точності навчання, матриці плутанини та метрик precision, recall, F1-score, ROC-AUC і Log Loss, із візуалізацією результатів для SavedModel, TFLite і Quantized TFLite. У результаті дослідження розроблено метод класифікації одягу, створено унікальний датасет і мобільний застосунок.
dc.identifier.citation	Шкарупа А. О. Дослідження та реалізація методу класифікації зображень за допомогою нейромережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. О. Шкарупа ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29660
dc.language.iso	uk
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.subject	класифікація зображень
dc.subject	нейронні мережі
dc.subject	оптимізація моделей
dc.subject	квантування моделей
dc.subject	метрики точності
dc.title	Дослідження та реалізація методу класифікації зображень за допомогою нейромережі
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication