Публікація: Дослідження та реалізація методу класифікації зображень за допомогою нейромережі
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є процес класифікації зображень одягу за допомогою нейронних мереж. Метою дослідження є аналіз і оптимізація процесу класифікації зображень одягу з використанням нейронних мереж, розробка і впровадження різних моделей для цієї задачі, а також оцінка їхньої ефективності на власному наборі даних. Було використано п’ять архітектур: MobileNetV2, EfficientNetB0, DenseNet121, NASNetMobile та ResNet50V2. Застосовувалися аугментація даних, регуляризація, налаштування гіперпараметрів та оптимізація через Adam. Моделі оцінювалися за допомогою графіків втрат і точності навчання, матриці плутанини та метрик precision, recall, F1-score, ROC-AUC і Log Loss, із візуалізацією результатів для SavedModel, TFLite і Quantized TFLite. У результаті дослідження розроблено метод класифікації одягу, створено унікальний датасет і мобільний застосунок.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, класифікація зображень, нейронні мережі, оптимізація моделей, квантування моделей, метрики точності
Бібліографічний опис
Шкарупа А. О. Дослідження та реалізація методу класифікації зображень за допомогою нейромережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. О. Шкарупа ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с.