Використання методів opinion mining для визначення суспільних настроїв

Abstract

У даній роботі проводиться всебічне дослідження комп’ютерного аналізу громадської думки, вираженої в цифровому тексті. Для досягнення мети був реалізований, оцінений і продемонстрований набір еталонних моделей, призначених для вирішення різних аналітичних завдань. Завдання варіюються від класифікації полярності офіційних новин і неформальних коментарів у соціальних мережах до тонкого розпізнавання емоцій і, в кінцевому підсумку, до детального аспектного аналізу настроїв (ABSA), підтримуваного розпізнаванням іменованих сутностей (NER).