Статистическое моделирование составных векторных случайных процессов

Тихонов, В. А.; Филь, И. О.

Публікація:
Статистическое моделирование составных векторных случайных процессов

dc.contributor.author	Тихонов, В. А.
dc.contributor.author	Филь, И. О.
dc.date.accessioned	2021-04-07T21:22:25Z
dc.date.available	2021-04-07T21:22:25Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	Для описания сигналов в рамках корреляционной теории применяется гильбертово пространство [1]. Классический подход к построению гильбертовых пространств не позволяет в удобной форме строить модели некоторых классов сложных сигналов и процессов. К таким классам относятся процессы, которые можно разбить на последовательность процессов меньшей длины, обладающих некоторыми общими свойствами. Предложенный в работе метод анализа подобных сигналов позволяет извлекать информацию, которую нельзя получить обычными методами статистического анализа. Для получения и анализа, предложенных классов векторных коррелированных случайных процессов, использовались модели линейного предсказания	uk_UA
dc.identifier.citation	Тихонов В. А. Статистическое моделирование составных векторных случайных процессов / В. А. Тихонов, И. О. Филь // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.–техн. сб. – 2011. – Вып. 165. – С. 173–176.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/15393
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	радиотехника	uk_UA
dc.title	Статистическое моделирование составных векторных случайных процессов	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication