Публікація: Дослідження алгоритмів прогнозування інформаційного трафіку
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Описана модель фрактального трафіку у вигляді дискретного у часі самоподібного процесу.
Розглянуті основні алгоритми прогнозування трафіку: 1) на основі згладжування часових рядів; 2) в рамках моделі ARIMA; 3) на основі штучної нейронної мережі.
На основі реалізації реального трафіку проведено порівняльний аналіз наступних алгоритмів прогнозування: LV-предиктору; прогнозування на основі моделей авторегресії; алгоритмів простого і подвійного експоненціального згладжування.
Виконано дослідження можливостей довготермінового прогнозування самоподібних у широкому розумінні послідовностей з різними значеннями параметру Херста.
Опис
Ключові слова
авторегресійний процес, згладжування, модель трафіку, самоподібний процес, середньоквадратична похибка, фрактальний трафік
Бібліографічний опис
Тульчинський В. О. Дослідження алгоритмів прогнозування інформаційного трафіку : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. О. Тульчинський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 65 с.