Публікація:
Сегментація зображень в реальному часі для автономних транспортних засобів

dc.contributor.authorЛозицький, А. О.
dc.date.accessioned2025-03-05T11:30:39Z
dc.date.available2025-03-05T11:30:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів сегментації зображень для автономних транспортних засобів, зокрема застосуванню архітектури DeepLabv3+ для досягнення високої точності сегментації об'єктів у реальному ча сі. Робота також розглядає підходи до оптимізації нейронних мереж для ефективної роботи на вбудованих системах, що мають обмежені обчислювальні ресурси. У роботі проведено детальний аналіз існуючих підходів до сегментації зображень і обґрунтовано вибір DeepLabv3+ як основної архітектури. Значна увага приділяється навчанню моделі на синтетичних і реальних наборах даних, таких як Synscapes і Cityscapes, що дозволило досягти високих показників точності. Крім того, робота демонструє процес адаптації моделей до реальних умов шляхом тонкого налаштування та використання сучасних технік оптимізації. Результати експериментів показують, що запропонований підхід дозволяє забезпечити сегментацію об'єктів з високою точністю та продуктивністю навіть на вбудованих системах. Це відкриває можливості для подальшого застосування таких моделей у системах автономного керування, підвищуючи їхню надійність і ефективність.
dc.identifier.citationЛозицький А. О. Сегментація зображень в реальному часі для автономних транспортних засобів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / А. О. Лозицький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 57 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30014
dc.language.isouk
dc.subjectавтономний транспортний засіб
dc.subjectоптимізація моделей
dc.subjectреальний час
dc.subjectсегментація зображень
dc.subjectточність пікселів
dc.titleСегментація зображень в реальному часі для автономних транспортних засобів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_PM_Lozitsky_AO.pdf
Розмір:
1.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: