Дослідження та використання великих мовних моделей в задачах обробки природної мови

Сергієнко, Д. В.

Публікація:
Дослідження та використання великих мовних моделей в задачах обробки природної мови

dc.contributor.author	Сергієнко, Д. В.
dc.date.accessioned	2025-08-05T16:02:04Z
dc.date.available	2025-08-05T16:02:04Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – процес розпізнавання іменованих сутностей у текстах природною мовою з використанням великих мовних моделей. Предмет дослідження – великі мовні моделі, зокрема модель GLiNER, та їх використання в задачах розпізнавання іменованих сутностей. Мета роботи – аналіз та апробація сучасних великих мовних моделей у задачі розпізнавання іменованих сутностей, зокрема моделі GLiNER, та визначення ефективності їх застосування в умовах обмежених навчальних вибірок (zero-shot, few-shot). Результатом виконання роботи є підтвердження ефективності використання моделі GLiNER для автоматичного розпізнавання іменованих сутностей та рекомендації щодо її практичного застосування й подальшого розвитку в реальних сценаріях обробки природної мови.
dc.identifier.citation	Сергієнко Д. В. Дослідження та використання великих мовних моделей в задачах обробки природної мови : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. В. Сергієнко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 71 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32362
dc.language.iso	uk
dc.subject	великі мовні моделі
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	розпізнавання іменованих сутностей
dc.subject	трансформер
dc.title	Дослідження та використання великих мовних моделей в задачах обробки природної мови
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication