Публікація: Дослідження та використання великих мовних моделей в задачах обробки природної мови
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – процес розпізнавання іменованих сутностей у текстах природною мовою з використанням великих мовних моделей. Предмет дослідження – великі мовні моделі, зокрема модель GLiNER, та їх використання в задачах розпізнавання іменованих сутностей. Мета роботи – аналіз та апробація сучасних великих мовних моделей у задачі розпізнавання іменованих сутностей, зокрема моделі GLiNER, та визначення ефективності їх застосування в умовах обмежених навчальних вибірок (zero-shot, few-shot). Результатом виконання роботи є підтвердження ефективності використання моделі GLiNER для автоматичного розпізнавання іменованих сутностей та рекомендації щодо її практичного застосування й подальшого розвитку в реальних сценаріях обробки природної мови.
Опис
Ключові слова
великі мовні моделі, глибоке навчання, розпізнавання іменованих сутностей, трансформер
Бібліографічний опис
Сергієнко Д. В. Дослідження та використання великих мовних моделей в задачах обробки природної мови : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. В. Сергієнко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 71 с.