Дослідження та використання великих мовних моделей в задачах обробки природної мови

Abstract

Об’єкт дослідження – процес розпізнавання іменованих сутностей у текстах природною мовою з використанням великих мовних моделей. Предмет дослідження – великі мовні моделі, зокрема модель GLiNER, та їх використання в задачах розпізнавання іменованих сутностей. Мета роботи – аналіз та апробація сучасних великих мовних моделей у задачі розпізнавання іменованих сутностей, зокрема моделі GLiNER, та визначення ефективності їх застосування в умовах обмежених навчальних вибірок (zero-shot, few-shot). Результатом виконання роботи є підтвердження ефективності використання моделі GLiNER для автоматичного розпізнавання іменованих сутностей та рекомендації щодо її практичного застосування й подальшого розвитку в реальних сценаріях обробки природної мови.