Оптимизация бинарных решающих деревьев при интеллектуальной диагностике компьютерных систем

Кривуля, Г. Ф.; Давыдов, А. А.

Публікація:
Оптимизация бинарных решающих деревьев при интеллектуальной диагностике компьютерных систем

dc.contributor.author	Кривуля, Г. Ф.
dc.contributor.author	Давыдов, А. А.
dc.date.accessioned	2016-09-13T08:57:45Z
dc.date.available	2016-09-13T08:57:45Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	В данной статье рассматривается оптимизация бинарных деревьев решений путем уменьшения размерности дерева и определения несущественных атрибутов (диагностических признаков), которые не влияют на процесс принятия решения о состоянии компьютерной системы. Оптимизированное дерево решений позволяет решать задачи классификации состояния объекта в системах диагностирования с меньшими временными и аппаратурными затратами. Применение теории ПФ для оптимизации БДР позволяет минимизировать число атрибутов (диагностических признаков) за счет исключения несущественных атрибутов, которые не влияют на принятие решений при классификации состояний компьютерной системы.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кривуля Г. Ф. Оптимизация бинарных решающих деревьев при интеллектуальной диагностике компьютерных систем / Г. Ф. Кривуля, А. А. Давыдов // Радіоелектронні і комп'ютерні системи (РЕКС). - 2010. - № 6(47). - С. 260-265.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/2444
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	"ХПІ"	uk_UA
dc.subject	бинарные деревья решений	uk_UA
dc.subject	диагностические признаки	uk_UA
dc.subject	компьютерные системы	uk_UA
dc.subject	переключательная функция	uk_UA
dc.title	Оптимизация бинарных решающих деревьев при интеллектуальной диагностике компьютерных систем	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication