Публікація:
Дослідження методів кластеризації для реалізації рекомендаційної функції на основі сумісної фільтрації в системах перегляду фільмів

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorКасумов, Б. Р.
dc.date.accessioned2025-04-28T08:07:20Z
dc.date.available2025-04-28T08:07:20Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis work is devoted to the study of clusterization methods for implementing a recommendation function based on combined filtering in movie viewing systems. The article investigates five clustering methods k-means, DBSCAN and three modifications of DBSCAN: OPTICS, HDBSCAN and ST-DBSCAN. The test data was taken from the MovieLens platform and the software was developed in the Python programming language using the Anaconda platform.
dc.identifier.citationКасумов Б. Р. Дослідження методів кластеризації для реалізації рекомендаційної функції на основі сумісної фільтрації в системах перегляду фільмів / Б. Р. Касумов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 429-430.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30882
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectрекомендаційна функція
dc.subjectсистема фільтрації
dc.titleДослідження методів кластеризації для реалізації рекомендаційної функції на основі сумісної фільтрації в системах перегляду фільмів
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
PiM_2025_T6_KN_429-430.pdf
Розмір:
137.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра системотехніки (СТ)