Програмні рішення для доповнення трейдингової торгівлі

Бузова, К. В.

Публікація:
Програмні рішення для доповнення трейдингової торгівлі

dc.contributor.author	Бузова, К. В.
dc.date.accessioned	2024-09-05T10:25:02Z
dc.date.available	2024-09-05T10:25:02Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The purpose of this work is to study and evaluate various methods and technologies applicable for the development of trading forecasting systems in the stock market. It examines the different types of neural networks suitable for solving such problems, existing implementations and strategies for improving software solutions, and the possibility of combining their use with conventional algorithmic trading methods. By combining different approaches, it is possible to improve the efficiency of the system as a whole, since it is not always possible to ensure optimal operation of systems using neural networks due to the specifics of time series and factors that may not be taken into account during modeling, in this case, solutions using trading algorithms can save the system from excess losses
dc.identifier.citation	Бузова К. В. Програмні рішення для доповнення трейдингової торгівлі / К. В. Бузова ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. С. Назаров // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 166–167. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.166.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.166
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28598
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	доповнення трейдингової торгівлі
dc.subject	трейдингова торгівля
dc.title	Програмні рішення для доповнення трейдингової торгівлі
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication