Публікація:
Дослідження Point-based Neural Radiance Fields для реконструкції великих 3Д сцен з невідомими позами камер за допомогою нейронного bundle adjustment

dc.contributor.authorШашко, О. В.
dc.date.accessioned2023-07-21T14:07:21Z
dc.date.available2023-07-21T14:07:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМета роботи – покращення якості генерації 3Д структур при використанні неякісних (або повної відсутності) поз камер у поточкових Neural Radiance Fields. Методи дослідження – аналіз існуючих підходів для генерації 3Д структур за допомогою набору зображень, розробка архітектури та алгоритму навчання поточкових Neural Radiance Fields та нейронних мереж в їх складових, програмна реалізація та проведення експерименту, обробка та аналіз отриманих результатів. Під час виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз літературних джерел в області Neural Radiance Fields та алгоритмів їх навчання, наукових публікацій щодо розробки та проектування такого виду систем нейронних мереж для генерації 3Д об’єктів з набору зображень. Було виділено основні недоліки існуючих підходів та запропоновано нову архітектуру – поточковий Neural Radiance Fields та алгоритм його навчання, який в процесі корегує (або визначає) пози камер відповідних зображень. Реалізовано програмний модуль моделі зі всіма необхідними алгоритмами та протестовано на відповідних відкритих даних. На основі результатів був проведений порівняльний аналіз якості запропонованого підходу
dc.identifier.citationШашко О. В. Дослідження Point-based Neural Radiance Fields для реконструкції великих 3Д сцен з невідомими позами камер за допомогою нейронного bundle adjustment : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Шашко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 81 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23731
dc.language.isouk
dc.subjectбагатошарові нейронні мережі
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectкорегування пози камери
dc.subjectнейронна хмарина точок
dc.subjectпоточковий nerf
dc.subjectштучна нейронна мережа
dc.titleДослідження Point-based Neural Radiance Fields для реконструкції великих 3Д сцен з невідомими позами камер за допомогою нейронного bundle adjustment
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_ShI_Shashko_OV.pdf
Розмір:
2.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: