Методи аналізу даних для інтелектуальних систем з використанням машинного навчання

Шмельова, В. С.

Публікація:
Методи аналізу даних для інтелектуальних систем з використанням машинного навчання

dc.contributor.author	Шмельова, В. С.
dc.date.accessioned	2024-07-26T13:30:44Z
dc.date.available	2024-07-26T13:30:44Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є дослідження засобів та методів інтелектуального аналізу даних для систем керування базами даних. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз засобів та методів інтелектуального аналізу даних на основі прецедентів для систем керування базами даних. Проведено дослідження різних технологій, методів і програмних засобів ІАД, що включаються до складу сучасних СКБД. Однією з перспективних можливостей розширення засобів ІАД і аналітичних інструментів СКБД є використання прецедентного підходу. Розроблено модифікацію алгоритму вилучення прецедентів на основі k-NN для ІАД, яка полягає в зміні значення k в залежності від розміру БП. Дана модифікація дозволяє підвищити якість рішення задач ІАД, зокрема, підвищити якість класифікації даних з використанням CBR методу.
dc.identifier.citation	Шмельова В. С. Методи аналізу даних для інтелектуальних систем з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. С. Шмельова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 70 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27563
dc.language.iso	uk
dc.subject	система керування базами даних
dc.subject	база знань
dc.subject	інтелектуальний аналіз даних
dc.subject	штучна нейронна мережа
dc.subject	Data Mining
dc.title	Методи аналізу даних для інтелектуальних систем з використанням машинного навчання
dc.title.alternative	Data Analysis Methods for Intelligent Systems Using Machine Learning
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication