Публікація:
Дослідження фреймворків для обробки графів у завданнях аналізу великих даних

dc.contributor.authorЧан, С. Т.
dc.date.accessioned2023-07-22T17:54:33Z
dc.date.available2023-07-22T17:54:33Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою цієї роботи є створення структурованого уявлення основних принципів роботи, проведення дослідження властивостей та проблемних областей фреймворків для обробки графів та їх застосування у існуючих програмних системах, що у подальшому надасть основу для прийняття рішень з використання конкретних їх екземплярів в проєктах чи для супутніх досліджень з цієї сфери. Методами дослідження є загально логічні, теоретичні та емпіричні методи які використовувалися для обробки та аналізу різних джерел даних, таких як книжкові видання, наукові статті, описані прикладі використання фреймворків, документація програмних рішень, тощо. В результаті роботи було встановлено загальне уявлення про сферу обробки та використання великих графів, було розібрано та проаналізовано внутрішню роботу фреймворків, основні проблеми та виклики, різноманіття їх архітектурних рішень, властивостей та особливостей їх роботи, а також розроблені рекомендації по вибору необхідного фреймворку/СУБД для роботи з графами
dc.identifier.citationЧан С. Т. Дослідження фреймворків для обробки графів у завданнях аналізу великих даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / С. Т. Чан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 100 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23749
dc.language.isouk
dc.subjectалгоритми обробки графів
dc.subjectархітектура системи
dc.subjectграф
dc.subjectграфова структура даних
dc.subjectетапи обчислень
dc.subjectметрика якості
dc.subjectфреймворк
dc.titleДослідження фреймворків для обробки графів у завданнях аналізу великих даних
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_PI_Chan_ST.pdf
Розмір:
7.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: