Публікація: Дослідження фреймворків для обробки графів у завданнях аналізу великих даних
dc.contributor.author | Чан, С. Т. | |
dc.date.accessioned | 2023-07-22T17:54:33Z | |
dc.date.available | 2023-07-22T17:54:33Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Метою цієї роботи є створення структурованого уявлення основних принципів роботи, проведення дослідження властивостей та проблемних областей фреймворків для обробки графів та їх застосування у існуючих програмних системах, що у подальшому надасть основу для прийняття рішень з використання конкретних їх екземплярів в проєктах чи для супутніх досліджень з цієї сфери. Методами дослідження є загально логічні, теоретичні та емпіричні методи які використовувалися для обробки та аналізу різних джерел даних, таких як книжкові видання, наукові статті, описані прикладі використання фреймворків, документація програмних рішень, тощо. В результаті роботи було встановлено загальне уявлення про сферу обробки та використання великих графів, було розібрано та проаналізовано внутрішню роботу фреймворків, основні проблеми та виклики, різноманіття їх архітектурних рішень, властивостей та особливостей їх роботи, а також розроблені рекомендації по вибору необхідного фреймворку/СУБД для роботи з графами | |
dc.identifier.citation | Чан С. Т. Дослідження фреймворків для обробки графів у завданнях аналізу великих даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / С. Т. Чан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 100 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23749 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | алгоритми обробки графів | |
dc.subject | архітектура системи | |
dc.subject | граф | |
dc.subject | графова структура даних | |
dc.subject | етапи обчислень | |
dc.subject | метрика якості | |
dc.subject | фреймворк | |
dc.title | Дослідження фреймворків для обробки графів у завданнях аналізу великих даних | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_PI_Chan_ST.pdf
- Розмір:
- 7.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: