Публікація: Метод автоматизованого детектування серцево-судинних захворювань на основі даних пульсометру
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є дослідження методів автоматизованого аналізу показників пульсометра для виявлення аномалій в роботі серцево-судинної системи. В якості основного напрямку дослідження взяті методи машинного навчання та нейронні мережі для аналізу сигналів. Для виконання поставленої задачі було проведено дослідження різних методів прийняття рішень, оцінено їх точність та продуктивність, а також обрано вид для подальшого дослідження та розробки моделі нейронної мережі, що детектує аномальні події роботи серцево-судинної системи
Опис
Ключові слова
серцево-судинні захворювання, електрокардіограма, варіабельність серцевого ритму, штучні нейронні мережі, імпульсні нейронні мережі, мультистабільні нейрони
Бібліографічний опис
Клєщов В. М. Метод автоматизованого детектування серцево-судинних захворювань на основі даних пульсометру : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / В. М. Клєщов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 51 с.