Publication:
Модель сегментації зображень з використанням алгоритмів кластеризації даних

dc.contributor.authorЗайцев, Д. Я.
dc.date.accessioned2024-07-26T15:52:03Z
dc.date.available2024-07-26T15:52:03Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка моделі для сегментації зображень на основі комбінованих методів, включно з алгоритмами кластеризації K-Means та Normalized Cut. У ході виконання кваліфікаційної роботи було досліджено різноманітні методи сегментації зображень, а також розроблено модель Enhanced Boundary Segmentation Model (EBSM). Модель включає модулі стандартизації, попередньої обробки, гібридної сегментації та аналітики. Було проведено тестування моделі на обраному зображенні, що містило шуми, переосвітлення та нечіткі області. Попередня обробка, що включала корекцію освітлення, фільтрацію шуму та підвищення контрасту показала ефективність у покращенні якості зображення. Результати роботи моделі EBSM підтвердили, що поєднання алгоритмів K-Means та Normalized Cut забезпечує високу точність та детальність сегментації. Попередня обробка значно покращує якість вхідних даних, що позитивно впливає на точність сегментації. У підсумку, проведена кваліфікаційна робота підтверджує ефективність розробленої моделі для сегментації зображень та вказує на її потенціал для застосування в різних галузях, таких як медична діагностика, дистанційне зондування та автоматичне розпізнавання об'єктів. Модель EBSM має важливе значення у сучасному світі, де обробка візуальних даних стає все більш необхідною у різних сферах.
dc.identifier.citationЗайцев Д. Я. Модель сегментації зображень з використанням алгоритмів кластеризації даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. Я. Зайцев ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 81 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27587
dc.language.isouk
dc.subjectсегментація
dc.subjectкластеризація
dc.subjectK-Means
dc.subjectNCUT
dc.subjectгауссівське розмиття
dc.subjectгістограмне вирівнювання
dc.titleМодель сегментації зображень з використанням алгоритмів кластеризації даних
dc.title.alternativeImage Segmentation Model Using Data Clustering Algorithms
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024_M_EOM_SPm-22-3_Zaitsev_D_Ya.pdf
Size:
1.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024_M_EOM_SPm-22-3_Zaitsev_D_Ya_Dodatky.pdf
Size:
1.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
9.55 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: