Методи обробки природної мови доповнені знаннями

Десятніченко, О. П.

Публікація:
Методи обробки природної мови доповнені знаннями

dc.contributor.author	Десятніченко, О. П.
dc.date.accessioned	2024-08-11T19:28:27Z
dc.date.available	2024-08-11T19:28:27Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – методи обробки природної мови (NLP), які доповнені знаннями, включаючи класичні методи машинного навчання, глибокі нейронні мережі та сучасні трансформери. Предмет дослідження – вплив інтеграції знань на ефективність методів обробки природної мови, зокрема на точність, надійність і здатність до логічних висновків у різних задачах NLP.. Мета роботи – дослідження і розробка методів обробки природної мови, доповнених знаннями, для підвищення їх ефективності та точності. Методи дослідження – аналіз літератури, експериментальні дослідження, моделювання та симуляція, аналіз результатів.
dc.identifier.citation	Десятніченко О. П. Методи обробки природної мови доповнені знаннями : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. П. Десятніченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 78 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27737
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоматичне анотування
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	знаннєві бази
dc.subject	знаннєві графи
dc.subject	інтеграція знань
dc.subject	контекстуальний аналіз
dc.subject	машинний переклад
dc.subject	обробка природної мови
dc.title	Методи обробки природної мови доповнені знаннями
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication