Методи обробки природної мови доповнені знаннями

Abstract

Об’єкт дослідження – методи обробки природної мови (NLP), які доповнені знаннями, включаючи класичні методи машинного навчання, глибокі нейронні мережі та сучасні трансформери. Предмет дослідження – вплив інтеграції знань на ефективність методів обробки природної мови, зокрема на точність, надійність і здатність до логічних висновків у різних задачах NLP.. Мета роботи – дослідження і розробка методів обробки природної мови, доповнених знаннями, для підвищення їх ефективності та точності. Методи дослідження – аналіз літератури, експериментальні дослідження, моделювання та симуляція, аналіз результатів.