Публікація: Методи обробки природної мови доповнені знаннями
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – методи обробки природної мови (NLP), які доповнені знаннями, включаючи класичні методи машинного навчання, глибокі нейронні мережі та сучасні трансформери. Предмет дослідження – вплив інтеграції знань на ефективність методів обробки природної мови, зокрема на точність, надійність і здатність до логічних висновків у різних задачах NLP.. Мета роботи – дослідження і розробка методів обробки природної мови, доповнених знаннями, для підвищення їх ефективності та точності. Методи дослідження – аналіз літератури, експериментальні дослідження, моделювання та симуляція, аналіз результатів.
Опис
Ключові слова
автоматичне анотування, глибоке навчання, знаннєві бази, знаннєві графи, інтеграція знань, контекстуальний аналіз, машинний переклад, обробка природної мови
Бібліографічний опис
Десятніченко О. П. Методи обробки природної мови доповнені знаннями : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. П. Десятніченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 78 с.