Класифікація зображень з адитивним гаусівським  шумом з допомогою метода ключових точок

Публікація:
Класифікація зображень з адитивним гаусівським шумом з допомогою метода ключових точок

dc.contributor.author	Рибалка, М. О.
dc.date.accessioned	2023-01-31T12:56:21Z
dc.date.available	2023-01-31T12:56:21Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	This work is devoted to the classification of images, that are noisy with additive Gaussian noise by the key points method (ORB). The classifier is implemented in a database of three etalons. For each etalon, 30 experiments were carried out. Then the efficiency of the classifier was estimated using the quality metrics Precision and Recall.
dc.identifier.citation	Рибалка М. О. Класифікація зображень з адитивним гаусівським шумом з допомогою метода ключових точок / М. О. Рибалка // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 26-го Міжнар. молод. форуму, 19-21 квітня 2022 р. - Харків : ХНУРЕ, 2022. - Т. 7. - С. 6-7.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21620
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	комп'ютерний зір, класифікація зображень
dc.title	Класифікація зображень з адитивним гаусівським шумом з допомогою метода ключових точок
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication