Распознавание образов для людей с нарушениями зрения

Публікація:
Распознавание образов для людей с нарушениями зрения

dc.contributor.author	Богдан, Д. И.
dc.date.accessioned	2023-03-02T18:28:39Z
dc.date.available	2023-03-02T18:28:39Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	This work is devoted to applying deep learning for object detection. The task was to create a mobile object detector application for the visually impaired using a convolutional neural network (CNN). For this research, Keras Python library with TensorFlow library was used for object detection. As a result, an API with a convolutional neural network which detects presence of indoors objects on an input image and a mobile application that communicates with the API were created. As a future improvement the trained CNN model can be used directly in the application to support offline mode
dc.identifier.citation	Богдан Д. И. Распознавание образов для людей с нарушениями зрения / Д. И. Богдан // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 7. – С. 47–48.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22323
dc.language.iso	other
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Распознавание образов для людей с нарушениями зрения
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication