Методи машинного навчання та data lake для навчальних систем

Єрохін, А. Л.; Латиш, А. С.

Публікація:
Методи машинного навчання та data lake для навчальних систем

dc.contributor.author	Єрохін, А. Л.
dc.contributor.author	Латиш, А. С.
dc.date.accessioned	2024-06-05T13:07:32Z
dc.date.available	2024-06-05T13:07:32Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою доповіді є побудова навчальних моделей, які мають найкращу сумісність з тим чи іншим методом машинного навчання та вміють розпізнавати визначені типи шаблонів. В доповіді наводяться результати навчання побудованих навчальних моделей на певних даних. Також наводяться прогнози цих моделей відносно наборів даних, які моделі не бачили. Результати цих досліджень по казують, що використання невідповідної навчальної моделі негативно впливає на прогнози, які модель показує в результаті перевірки невідомих їй даних.
dc.identifier.citation	Єрохін А. Л. Методи машинного навчання та data lake для навчальних систем / А. Л. Єрохін, А. С. Латиш // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 172.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26877
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ФОП Петров В.В.
dc.subject	data lake
dc.subject	методи машинного навчання
dc.title	Методи машинного навчання та data lake для навчальних систем
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication