Дослідження методів класифікації зображень з використанням параметрів класифікаційної вагомості даних

Кулик, О. В.

Публікація:
Дослідження методів класифікації зображень з використанням параметрів класифікаційної вагомості даних

dc.contributor.author	Кулик, О. В.
dc.date.accessioned	2024-02-04T21:01:28Z
dc.date.available	2024-02-04T21:01:28Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є структурні методи класифікації зображень. Метою дослідження є удосконалення результативності структурних методів класифікації зображень шляхом впровадження редукції описів даних з використанням параметрів класифікаційної значущості. Використано дескриптори ORB, апарат теорії множин і векторного простору, метричні моделі для визначення релевантності множин багатовимірних векторів, елементи теорії ймовірності та статистичного аналізу. Досліджено математичні моделі для визначення значущості ознак у наборах даних. Розроблено апарат для редукції описів даних еталонних зображень на основі критерію найбільш інформативних дескрипторів. У результаті дослідження програмно реалізовано модель класифікації зображень та оцінено її ефективність.
dc.identifier.citation	Кулик О. В. Дослідження методів класифікації зображень з використанням параметрів класифікаційної вагомості даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Кулик ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 86 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25492
dc.language.iso	uk
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.subject	розпізнавання зображень
dc.subject	структурні методи класифікації
dc.subject	дескриптор ORB
dc.subject	редукція ознак
dc.title	Дослідження методів класифікації зображень з використанням параметрів класифікаційної вагомості даних
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication