Публікація: Дослідження методів класифікації зображень з використанням параметрів класифікаційної вагомості даних
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є структурні методи класифікації зображень. Метою дослідження є удосконалення результативності структурних методів класифікації зображень шляхом впровадження редукції описів даних з використанням параметрів класифікаційної значущості. Використано дескриптори ORB, апарат теорії множин і векторного простору, метричні моделі для визначення релевантності множин багатовимірних векторів, елементи теорії ймовірності та статистичного аналізу. Досліджено математичні моделі для визначення значущості ознак у наборах даних. Розроблено апарат для редукції описів даних еталонних зображень на основі критерію найбільш інформативних дескрипторів. У результаті дослідження програмно реалізовано модель класифікації зображень та оцінено її ефективність.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, розпізнавання зображень, структурні методи класифікації, дескриптор ORB, редукція ознак
Бібліографічний опис
Кулик О. В. Дослідження методів класифікації зображень з використанням параметрів класифікаційної вагомості даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Кулик ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 86 с.