Модель машинного навчання для виявлення фейкової складової у новинних текстах

Панкратов, Є. О.

Публікація:
Модель машинного навчання для виявлення фейкової складової у новинних текстах

dc.contributor.author	Панкратов, Є. О.
dc.date.accessioned	2023-07-20T19:19:49Z
dc.date.available	2023-07-20T19:19:49Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Мета роботи – виявлення фейкової складової у новинних текстах за допомогою машинного навчання. Методи дослідження – існуючі моделі машинного навчання для обробки текстів, методи аналізу, перевірки та методи навчання моделей. Практична значимість даної кваліфікаційної роботи полягає в розробці моделі, яка може бути впроваджена в системи моніторингу новин та інформаційні портали для автоматичного виявлення фейкових новин у текстах. Така модель може допомогти зменшити поширення фейкових новин, підвищити якість інформації, як у отримують користувачі, та зміцнити довіру до засобів масової інформації
dc.identifier.citation	Панкратов Є. О. Модель машинного навчання для виявлення фейкової складової у новинних текстах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. О. Панкратов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 86 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23722
dc.language.iso	uk
dc.subject	аналіз публікацій
dc.subject	дезінформація
dc.subject	модель машинного навчання
dc.subject	новинні тексти
dc.subject	перевірка фактів
dc.subject	фейкові матеріали
dc.title	Модель машинного навчання для виявлення фейкової складової у новинних текстах
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication