Публікація: Модель машинного навчання для виявлення фейкової складової у новинних текстах
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – виявлення фейкової складової у новинних текстах за допомогою машинного навчання. Методи дослідження – існуючі моделі машинного навчання для обробки текстів, методи аналізу, перевірки та методи навчання моделей. Практична значимість даної кваліфікаційної роботи полягає в розробці моделі, яка може бути впроваджена в системи моніторингу новин та інформаційні портали для автоматичного виявлення фейкових новин у текстах. Така модель може допомогти зменшити поширення фейкових новин, підвищити якість інформації, як у отримують користувачі, та зміцнити довіру до засобів масової інформації
Опис
Ключові слова
аналіз публікацій, дезінформація, модель машинного навчання, новинні тексти, перевірка фактів, фейкові матеріали
Бібліографічний опис
Панкратов Є. О. Модель машинного навчання для виявлення фейкової складової у новинних текстах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. О. Панкратов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 86 с.