Публікація:
Математичні моделі та методи розпізнавання емоцій людини на основі відеопотоку

dc.contributor.authorЮвченко, К. С.
dc.date.accessioned2024-06-15T21:00:51Z
dc.date.available2024-06-15T21:00:51Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто проблему розпізнавання емоцій у відеопотоці, фокусуючись на важливих аспектах аналізу та ідентифікації емоційних станів осіб. В рамках дослідження вивчено та проаналізовано різні емоційні вирази, зокрема радість, гнів, сум, страх та інші, які можуть виявлятися у відеопотоці через обличчя та міміку. Проблема розпізнавання емоцій у відеопотоці виникає внаслідок складнощів у розпізнанні та інтерпретації комплексних виразів обличчя та міміки людей. Ця задача важлива, оскільки емоції відіграють ключову роль у взаємодії людей, і їх розпізнавання має широкий застосунок в різних областях, від розваг та медицини до психології та інтелектуальних систем. Однією з проблем є варіабельність виразів обличчя та відмінності в їхньому виявленні в залежності від культурних, індивідуальних та етнічних особливостей. Різноманіття факторів, таких як освітлення, кут огляду та фон, може впливати на точність розпізнавання. Отримані результати свідчать про успішність використання комбінації згорткової та рекурентної нейронних мереж для аналізу емоційної 5 толерантності та збудженості на зображеннях. Модель має великий потенціал застосування в різних галузях, включаючи безпеку, медицину та маркетинг, демонструючи високу точність та адаптивність до реальних умов
dc.identifier.citationЮвченко К. С. Математичні моделі та методи розпізнавання емоцій людини на основі відеопотоку : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / К. С. Ювченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 92 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26975
dc.language.isouk
dc.subjectвідеопотік
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectрегресія
dc.subjectрекурентна нейронна мережа
dc.subjectрозпізнавання емоцій
dc.titleМатематичні моделі та методи розпізнавання емоцій людини на основі відеопотоку
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_PM_Yuvchenko_KS.pdf
Розмір:
1.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: