Розробка рекомендаційної системи для інтернет-магазину з використанням гібридних підходів

Антіпін, В. С.

Публікація:
Розробка рекомендаційної системи для інтернет-магазину з використанням гібридних підходів

dc.contributor.author	Антіпін, В. С.
dc.date.accessioned	2025-03-03T17:01:21Z
dc.date.available	2025-03-03T17:01:21Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Мета роботи – розробка гібридної рекомендаційної системи для інтернет-магазину, яка забезпечує високу точність, релевантність і адаптивність рекомендацій для різних типів користувачів та сценаріїв, включаючи «холодний старт». Методи дослідження – теоретичний аналіз існуючих підходів до побудови рекомендаційних систем, моделювання алгоритмів на основі контентного та колаборативного фільтрування, тестування системи на реальних наборах даних, використання метрик Precision, Recall, F1, MAP, MRR, NDCG, RMSE для оцінки ефективності, а також експериментальний аналіз впливу вагових коефіцієнтів на якість рекомендацій.
dc.identifier.citation	Антіпін В. С. Розробка рекомендаційної системи для інтернет-магазину з використанням гібридних підходів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. С. Антіпін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 121 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29958
dc.language.iso	uk
dc.subject	електронна комерція
dc.subject	колаборативне фільтрування
dc.subject	контентне фільтрування
dc.subject	пошук товаріврекомендаційна система
dc.subject	точність рекомендацій
dc.subject	фільтрація товарів
dc.title	Розробка рекомендаційної системи для інтернет-магазину з використанням гібридних підходів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication