Публікація: Розробка рекомендаційної системи для інтернет-магазину з використанням гібридних підходів
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – розробка гібридної рекомендаційної системи для інтернет-магазину, яка забезпечує високу точність, релевантність і адаптивність рекомендацій для різних типів користувачів та сценаріїв, включаючи «холодний старт». Методи дослідження – теоретичний аналіз існуючих підходів до побудови рекомендаційних систем, моделювання алгоритмів на основі контентного та колаборативного фільтрування, тестування системи на реальних наборах даних, використання метрик Precision, Recall, F1, MAP, MRR, NDCG, RMSE для оцінки ефективності, а також експериментальний аналіз впливу вагових коефіцієнтів на якість рекомендацій.
Опис
Ключові слова
електронна комерція, колаборативне фільтрування, контентне фільтрування, пошук товаріврекомендаційна система, точність рекомендацій, фільтрація товарів
Бібліографічний опис
Антіпін В. С. Розробка рекомендаційної системи для інтернет-магазину з використанням гібридних підходів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. С. Антіпін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 121 с.