Публікація:
Методи побудови штучних імунних систем в інтелектуальних системах діагностування

dc.contributor.authorЗайцев, С. О.
dc.date.accessioned2016-08-01T08:05:46Z
dc.date.available2016-08-01T08:05:46Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractВ дисертаційній роботі отримані наступні результати: розроблено новий метод побудови штучних імунних систем з маскуванням детекторів; метод синтезу штучних імунних систем з імовірнісним розподілом значень діагностичних ознак; удосконалено метод побудови штучних імунних систем з ієрархічною структурою для розпізнавання за ознаками; метод синтезу штучних імунних мереж для проведення кластерного аналізу. Програмно реалізовані розроблені методи істотно підвищують швидкість синтезу та точність роботи розпізнавальних моделей на основі імунокомп'ютингу, що підтверджує доцільність застосування методів на практиці. Наукові та практичні результати роботи успішно впроваджено на підприємствах та використано у навчальному процесі. The aim otfhe thesisa ritsi ficial immune system construction methods their accuracy and training speed, to decrease their complexity and level. Research object is the artificial immune system c oRnessteraurccthion process. subject is the inductive predicate learning methods of the artificial In the thesis the following results have been achieved: a new artificial system consctriuon method basedt hoen masked dete,c tao rnse wartificial immune system conscttiroun method based porno btahbei lity distributdiioang noofs ttihce signs; an improved artificial immune system construction method based on the structure for recognition; an improved artificianlt hiemsmiusn em entehtowdo rfko rsy cluster analysis; the methods implemented in software significantly speed and the accuracy of the recognitioinm mmuondoeclosm pbuatsiendg ,o nt hat proves the reasonability of the practical methods usage. The scientific and work achieved have been introdrpurciesde si na nedn tuesed in the educati.uk_UA
dc.identifier.citationЗайцев С. О. Методи побудови штучних імунних систем в інтелектуальних системах діагностування : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / С. О. Зайцев ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2013. - 20 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1689
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectartificial immune systemuk_UA
dc.subjectnegative seltctionuk_UA
dc.subjectartificial immune networkuk_UA
dc.subjectdiagnosisuk_UA
dc.subjectrecognitionuk_UA
dc.subjectdetectoruk_UA
dc.subjectcensoringuk_UA
dc.subjectштучна імунна системаuk_UA
dc.subjectнегативний відбірuk_UA
dc.subjectштучна імунна мережаuk_UA
dc.subjectдіагностуванняuk_UA
dc.subjectрозпізнаванняuk_UA
dc.subjectдетекторuk_UA
dc.subjectцензуруванняuk_UA
dc.titleМетоди побудови штучних імунних систем в інтелектуальних системах діагностуванняuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
ZaycevSA.pdf
Розмір:
2.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції