Публікація:
Багатокроковий метод навчання адаліни за наявністю стаціонарних корельованих завад

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorРуденко, О. Г.
dc.contributor.authorБезсонов, О. О.
dc.contributor.authorСердюк, Н. М.
dc.contributor.authorЛебедєв, О. Г.
dc.contributor.authorЛебедєв, В. О.
dc.date.accessioned2023-06-10T17:40:23Z
dc.date.available2023-06-10T17:40:23Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractРозглянуто задачу побудови рекурентної форми багатокрокового алгоритму навчання АДАЛІНИ при наявності стаціонарних корельованих завад. Процес навчання АДАЛІНИ можна значно прискорити, якщо застосувати багатокроковий алгоритм, який використовує обмежене число вимірів, тобто має обмежену пам’ять, та побудований на базі алгоритму поточного регресійного аналізу. Розглянуто задачу побудови рекурентної форми алгоритму поточного регресійного аналізу, що дозволяє здійснювати оцінювання невідомих параметрів при наявності стаціонарних корельованих завад. Отримано основні співвідношення, які описують процеси накопичення нової і скидання застарілої інформації. Показано, що алгоритми, які розглядаються, використовують перетворення випадкового вектора з корельованими складовими в випадковий вектор з некорельованими складовими.
dc.identifier.citationБагатокроковий метод навчання адаліни за наявністю стаціонарних корельованих завад / О. Г. Руденко, О. О. Безсонов, Н. М. Сердюк, О. Г. Лебедєв, В. О. Лебедєв // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2021. – № (96). – С. 69–74.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23322
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЭ
dc.subjectкореляція
dc.subjectрекурентний алгоритм
dc.subjectкореляційна матриця
dc.subjectцентрування
dc.subjectскидання інформації
dc.subjectвключення інформації
dc.titleБагатокроковий метод навчання адаліни за наявністю стаціонарних корельованих завад
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
Bionika_2021KITS_69-74.pdf
Розмір:
257.1 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (КІТС)