Публікація:
Багатокроковий метод навчання адаліни за наявністю стаціонарних корельованих завад

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2021

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЭ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Розглянуто задачу побудови рекурентної форми багатокрокового алгоритму навчання АДАЛІНИ при наявності стаціонарних корельованих завад. Процес навчання АДАЛІНИ можна значно прискорити, якщо застосувати багатокроковий алгоритм, який використовує обмежене число вимірів, тобто має обмежену пам’ять, та побудований на базі алгоритму поточного регресійного аналізу. Розглянуто задачу побудови рекурентної форми алгоритму поточного регресійного аналізу, що дозволяє здійснювати оцінювання невідомих параметрів при наявності стаціонарних корельованих завад. Отримано основні співвідношення, які описують процеси накопичення нової і скидання застарілої інформації. Показано, що алгоритми, які розглядаються, використовують перетворення випадкового вектора з корельованими складовими в випадковий вектор з некорельованими складовими.

Опис

Ключові слова

кореляція, рекурентний алгоритм, кореляційна матриця, центрування, скидання інформації, включення інформації

Бібліографічний опис

Багатокроковий метод навчання адаліни за наявністю стаціонарних корельованих завад / О. Г. Руденко, О. О. Безсонов, Н. М. Сердюк, О. Г. Лебедєв, В. О. Лебедєв // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2021. – № (96). – С. 69–74.

DOI