Розробка та дослідження рекомендаційної системи на основі кластеризації користувачів

Скрит, І. П.

Публікація:
Розробка та дослідження рекомендаційної системи на основі кластеризації користувачів

dc.contributor.author	Скрит, І. П.
dc.date.accessioned	2024-07-20T20:34:56Z
dc.date.available	2024-07-20T20:34:56Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Мета досліджень: розробка рекомендаційної системи на основі кластеризації клієнтів магазину з можливостями подальшого вдосконалення та розвитку. Об'єктом досліджень кваліфікаційної роботи є процес рекомендації товарів магазину клієнтам, які розподілені по кластерам за певними характеристиками. Предметом досліджень кваліфікаційної роботи є кластеризація користувачів системи електронної комерції з продажу косметики за наявними ознаками та побудова рекомендацій згідно отриманих результатів кластеризації. У ході дослідження обраної тематики проекту проведено аналіз предметної області, також проаналізовано популярні аналоги системи та визначено вимоги до реалізації. Обрано метод кластеризації на основі якого побудована система рекомендацій магазину, описано кроки побудови та результати роботи отриманої системи. Сфера застосування – вдосконалення системи електронної комерції магазину косметики, збільшення продажів, задоволених клієнтів та розвиток магазину загалом.
dc.identifier.citation	Скрит І. П. Розробка та дослідження рекомендаційної системи на основі кластеризації користувачів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. П. Скрит ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 58 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27479
dc.language.iso	uk
dc.subject	інтернет магазин
dc.subject	кластеризація користувачів
dc.title	Розробка та дослідження рекомендаційної системи на основі кластеризації користувачів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication