Публікація:
Удосконалення методів обробки зображень для підвищення ефективності систем виявлення БПЛА

dc.contributor.authorДолгих, П. В.
dc.date.accessioned2024-03-08T16:54:14Z
dc.date.available2024-03-08T16:54:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – процес обробки сигналів видимого оптичного діапазону для задачі виявлення і розпізнавання малих безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Метою кваліфікаційної роботи є визначення послідовності та параметрів обробки зображень БПЛА, оцінка впливу даної обробки на збільшення відношення сигнал-шум і збільшення контрасту об’єкту з фоном. Методи дослідження – модельний експеримент, натурний експеримент, статистична обробка експериментальних даних. Виконано аналіз методів обробки зображень в задачах їх покращення. Проведено теоретичне обґрунтування методів поліпшення зображень в задачах розпізнавання дронів. Експериментально досліджено вплив попередньої обробки зображень на ефективність виявлення і розпізнавання дронів. Досліджено вплив протишумової обробки, градаційної обробки, еквалізації зображення. Проведена оцінка впливу даної обробки на збільшення відношення сигнал-шум і збільшення контрасту об’єкту з фоном.
dc.identifier.citationДолгих П. В. Удосконалення методів обробки зображень для підвищення ефективності систем виявлення БПЛА : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / П. В. Долгих ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25992
dc.language.isouk
dc.subjectБПЛА
dc.subjectвіднімання фону
dc.subjectгістограма
dc.subjectградаційна обробка
dc.subjectдрон
dc.subjectеквалізація
dc.subjectпросторова обробка
dc.subjectшумоподавлення
dc.titleУдосконалення методів обробки зображень для підвищення ефективності систем виявлення БПЛА
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_MIRES_Dolgih_PV.pdf
Розмір:
2.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: