Аналіз ефективності використання нейронної мережі DnCNN для видалення шуму з цифрових зображень

Лавошник, І. О.

Публікація:
Аналіз ефективності використання нейронної мережі DnCNN для видалення шуму з цифрових зображень

dc.contributor.author	Лавошник, І. О.
dc.date.accessioned	2024-09-03T12:11:01Z
dc.date.available	2024-09-03T12:11:01Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This essay describes a study about efficiency of DnCNN network for Image denoising. It’s efficiency is evaluated by comparing PSNR metric of original images to the output of a trained DnCNN model. providing valuable information for using it in the image analysis systems.
dc.identifier.citation	Лавошник І. О. Аналіз ефективності використання нейронної мережі DnCNN для видалення шуму з цифрових зображень / І. О. Лавошник ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 68–70. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.068.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.068
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28531
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	мережа DnCNN
dc.subject	видалення шуму з цифрових зображень
dc.title	Аналіз ефективності використання нейронної мережі DnCNN для видалення шуму з цифрових зображень
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication