Дослідження моделей темпоральних знань для виявлення шиллінг-атак користувачів в рекомендаційних системах

Гончаренко, Д. О.

Публікація:
Дослідження моделей темпоральних знань для виявлення шиллінг-атак користувачів в рекомендаційних системах

dc.contributor.author	Гончаренко, Д. О.
dc.date.accessioned	2024-08-12T14:11:11Z
dc.date.available	2024-08-12T14:11:11Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження - рекомендаційні системи, специфічні моделі темпоральних знань та їх використання в детекції шиллінг-атак. Предмет дослідження - розробка, адаптація або вдосконалення підходів і алгоритмів для розпізнавання шиллінг-атак в структурі даних, які включають у себе часові аспекти, а також оцінка їх ефективності в реальних умовах рекомендаційних систем. Мета роботи - вивчення можливості використання моделей темпоральних знань для ефективного виявлення шиллінг-атак в рекомендаційних системах. Це передбачає розробку або вдосконалення алгоритмів розпізнавання шиллінг-атак на основі аналізу темпоральних даних, а також подальше тестування і оцінка ефективності цих методів в контексті реальних рекомендаційних систем. Методи дослідження: дослідження існуючих праць та документів стосовно шиллінг-атак, вивчення можливості використання моделей темпоральних знань для ефективного виявлення шиллінг-атак в рекомендаційних системах, розробка або вдосконалення алгоритмів розпізнавання шиллінг-атак на основі аналізу темпоральних даних. У результаті цього дослідження буде розробленим інструмент для виявлення шиллінг-атак, який буде ефективно знаходити потенційні атаки, шляхом використання датасетів, маючи необхідну вибірку даних.
dc.identifier.citation	Гончаренко Д. О. Дослідження моделей темпоральних знань для виявлення шиллінг-атак користувачів в рекомендаційних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Гончаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 70 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27750
dc.language.iso	uk
dc.subject	датасет
dc.subject	користувач
dc.subject	темпоральні знання
dc.subject	шиллінг атаки
dc.title	Дослідження моделей темпоральних знань для виявлення шиллінг-атак користувачів в рекомендаційних системах
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication