Публікація: Дослідження моделей темпоральних знань для виявлення шиллінг-атак користувачів в рекомендаційних системах
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єкт дослідження - рекомендаційні системи, специфічні моделі темпоральних знань та їх використання в детекції шиллінг-атак. Предмет дослідження - розробка, адаптація або вдосконалення підходів і алгоритмів для розпізнавання шиллінг-атак в структурі даних, які включають у себе часові аспекти, а також оцінка їх ефективності в реальних умовах рекомендаційних систем. Мета роботи - вивчення можливості використання моделей темпоральних знань для ефективного виявлення шиллінг-атак в рекомендаційних системах. Це передбачає розробку або вдосконалення алгоритмів розпізнавання шиллінг-атак на основі аналізу темпоральних даних, а також подальше тестування і оцінка ефективності цих методів в контексті реальних рекомендаційних систем. Методи дослідження: дослідження існуючих праць та документів стосовно шиллінг-атак, вивчення можливості використання моделей темпоральних знань для ефективного виявлення шиллінг-атак в рекомендаційних системах, розробка або вдосконалення алгоритмів розпізнавання шиллінг-атак на основі аналізу темпоральних даних. У результаті цього дослідження буде розробленим інструмент для виявлення шиллінг-атак, який буде ефективно знаходити потенційні атаки, шляхом використання датасетів, маючи необхідну вибірку даних.
Опис
Ключові слова
датасет, користувач, темпоральні знання, шиллінг атаки
Бібліографічний опис
Гончаренко Д. О. Дослідження моделей темпоральних знань для виявлення шиллінг-атак користувачів в рекомендаційних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Гончаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 70 с.