Публікація:
Оцінка якості розпізнавання голосових команд людини

dc.contributor.authorШишаков, Є. В.
dc.date.accessioned2024-08-31T21:13:27Z
dc.date.available2024-08-31T21:13:27Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis work is devoted to assessing the field of artificial neural networks has grown rapidly in recent years. This has been accompanied by an insurgence of work in speech recognition. Most speech recognition research has centered on stochastic models, in particular the use of hidden Markov models (HMMs). Alternate techniques have focused on applying neural networks to classify speech signals. The inspiration for using neural networks as a classifier stems from the fact that neural networks within the human brain are used for speech recognition. This analogy unfortunately falls short of being close to an actual model of the brain, but the modeling mechanism and the training procedures allow the possiblility of using a neural network as a stochastic model that can be discrimitively trained.
dc.identifier.citationШишаков Є. В. Оцінка якості розпізнавання голосових команд людини / Є. В. Шишаков ; наук. керівник доц., к. т. н. С. В. Омельченко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 4. – С. 187–189. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.PDICIMT.2024.187.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.PDICIMT.2024.187
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28502
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectрозпізнавання голосових команд
dc.titleОцінка якості розпізнавання голосових команд людини
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
IMI_T4_RiM_2024_187-189.pdf
Розмір:
202.37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: