Публікація: Підвищення точності голосової автентифікації користувачів за рахунок використання мел-кепстральних коефіцієнтів
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є підвищення точності голосової автентифікації мовця завдяки застосуванню двофакторної аутентифікації - ідентифікація мовця на основі спектрограми голосу та верифікації голосового пароля на основі сумісного використання двох нейромережевих моделей із згортковою архітектурою. На основі запропонованої системи проведено ряд досліджень, а саме – проаналізовано та експериментально підтверджена ефективність одного із двох методів обробки аудіосигналу для виділення важливих характеристик (спектрограми та мел-кепстральні коефіцієнти), досліджена архітектура нейромережевих аналізаторів із згортковою архітектурою, вплив розподілу вхідного датасету на навчальну, тестову та валідаційну вибірки, проаналізована тривалість навчання та вимоги до апаратного забезпечення для забезпечення стійкості роботи системи. Загальна оцінка результатів показує, що комбінуючи два запропонованих фактори, система підвищує рівень безпеки, оскільки для успішної автентифікації потрібно відповідати обом критеріям.
Опис
Ключові слова
голосова автентифікація мовця, двофакторна аутентифікація
Бібліографічний опис
Риндик І. В. Підвищення точності голосової автентифікації користувачів за рахунок використання мел-кепстральних коефіцієнтів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. В. Риндик ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 77 с.