Аналіз підходів у виявленні аномалій в зображеннях оптичного моніторингу

Мельніченко, Ф. О.

Публікація:
Аналіз підходів у виявленні аномалій в зображеннях оптичного моніторингу

dc.contributor.author	Мельніченко, Ф. О.
dc.date.accessioned	2024-08-24T13:25:53Z
dc.date.available	2024-08-24T13:25:53Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	In today's world, image processing and analysis from optical monitoring sources is an important area of research due to its wide range of applications. Analyzing such images poses a major challenge for researchers and scientists due to the high variability, low resolution, and large volume of satellite imagery data. One of the fundamental tasks of image analysis from optical monitoring sources is anomaly detection. Anomaly detection in optical monitoring images (satellites, drones, unmanned aerial vehicles) is an important area of remote sensing and geospatial analysis that uses advanced algorithms and machine learning models to detect unusual patterns or changes in data that deviate from the norm. This capability is essential for a wide range of applications, from environmental monitoring and urban planning to military defense, reconnaissance and disaster response. In this article, we will look at common anomaly detection methods and technologies.
dc.identifier.citation	Мельніченко Ф. О. Аналіз підходів у виявленні аномалій в зображеннях оптичного моніторингу / Ф. О. Мельніченко ; наук. керівник проф. І. В. Рубан // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 5. – С. 29–31. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.029.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.029
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28019
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	оптичний моніторинг
dc.subject	виявленні аномалій в зображеннях
dc.title	Аналіз підходів у виявленні аномалій в зображеннях оптичного моніторингу
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication