Публікація:
Метод прогнозного обслуговування промислового обладняння з використанням машинного навчання

dc.contributor.authorГладуш, Д. Б.
dc.date.accessioned2023-01-14T20:45:28Z
dc.date.available2023-01-14T20:45:28Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є вибор метода машинного навчання для прогнозовання несправностей при обслуговувані промислового обладнання. На базі обраних методів було побудовано моделі для прогнозування несправностей коробки передач та підшипників. Проведено порівняльний аналіз сучасних методів.
dc.identifier.citationГладуш Д. Б. Метод прогнозного обслуговування промислового обладняння з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. Б. Гладуш ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21339
dc.subjectпрогнозування, машинне навчання, нейроні мережі, глибоке навчання, промислове обладнання
dc.titleМетод прогнозного обслуговування промислового обладняння з використанням машинного навчання
dc.title.alternativeMethod for Predictive Maintenance of Industrial Equipment Using Machine Learning
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_EOM_SPzm-20-1_Hladush D.B.pdf
Розмір:
1.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_EOM_SPzm-20-1_Hladush D.B_dodatok.pdf
Розмір:
725.99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: