Публікація:
Дослідження методів сегментації та вбудови зображень для створення віртуальних сцен

dc.contributor.authorУшаков, В. В.
dc.date.accessioned2021-12-23T18:58:27Z
dc.date.available2021-12-23T18:58:27Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є сегментація екземплярів та матування зображення. Предмет дослідження – алгоритми згорткової нейронної мережі на різних наборах даних для підготовки до матування зображення та вбудови віртуальних сцен. Метою дослідження є аналіз існуючих рішень для сегментації екземплярів та алгоритмів згорткової нейронної мережі для матування зображень, їх вдосконалення, створення нових методів. Дослідження, що будуть проведені, базуватимуться на результатах навчання моделей за готовими наборами даних, булевій алгебрі, згортковим нейронним мережам. Методи розробки базуються на наступних мовах та технологіях: Python, Tensorflow, Caffe, open-cv, numpy. У результаті роботи проаналізовано та досліджено різні методи сегментації та набори даних для отримання моделей, описано та досліджено алгоритми згорткової нейронної мережі для отримання тримапу зображення, сформовані загальні рекомендації щодо організації та роботи з сегментацією екземплярів та матування зображеньuk_UA
dc.identifier.citationУшаков В. В. Дослідження методів сегментації та вбудови зображень для створення віртуальних сцен : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / В. В. Ушаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 80 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/18722
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectрозпізнавання образівuk_UA
dc.subjectматування зображенняuk_UA
dc.subjectOPENCVuk_UA
dc.subjectR-CNNuk_UA
dc.subjectTENSORFLOWuk_UA
dc.subjectсегментаціяuk_UA
dc.subjectPYTHONuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectнабір данихuk_UA
dc.titleДослідження методів сегментації та вбудови зображень для створення віртуальних сценuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PI_Ushakov_VV.pdf
Розмір:
3.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: