Дослідження методів витягу нових знань в системах підтримки прийняття рішень

Фаренік, І. В.

Публікація:
Дослідження методів витягу нових знань в системах підтримки прийняття рішень

dc.contributor.author	Фаренік, І. В.
dc.date.accessioned	2020-06-07T13:11:41Z
dc.date.available	2020-06-07T13:11:41Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об'єктом дослідження є алгоритми інтелектуального аналізу даних. Метою роботи є дослідження й розробка методів і програмних засобів ІАД на основі прецедентів для СКБД і СКБЗ. Методи розробки базуються на теорії статистичних та індуктивних процедур, штучних нейронних мереж, кластерного аналізу й ін. У результаті роботи було проаналізовано предметну галузь, поставлено задачу та спроектовано модифікований CBR метод (CBR цикл), що використовує експертну інформацію для витягу прецедентів.	uk_UA
dc.identifier.citation	Фаренік І. В. Дослідження методів витягу нових знань в системах підтримки прийняття рішень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / І. В. Фареник ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 87 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12087
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	веб-сервіс	uk_UA
dc.subject	кластерізація	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	CBR-метод	uk_UA
dc.title	Дослідження методів витягу нових знань в системах підтримки прийняття рішень	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication