Методи та моделі прийняття багатокритеріальних рішень в умовах нечіткої невизначеності

Писклакова, О. О.

Публікація:
Методи та моделі прийняття багатокритеріальних рішень в умовах нечіткої невизначеності

dc.contributor.author	Писклакова, О. О.
dc.date.accessioned	2016-11-18T12:08:45Z
dc.date.available	2016-11-18T12:08:45Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	Дисертація присвячена вирішенню актуальної наукової задачі розробки методів і нормативних математичних моделей прийняття рішень в умовах багатокритеріальності і невизначеності, поданої у вигляді нечітких множин, для забезпечення повноти й оптимальності прийнятих рішень. Аналіз стану проблеми показав, що в цій галузі ведуться інтенсивні дослідження. Однак їх обмеженість полягає в тому, що, по-перше, задачі урахування багатокритеріальності і невизначеності ведуться не комплексно, незважаючи на їх глибокий взаємозв'язок, а по-друге, більшість робіт присвячена урахуванню статистичних невизначеностей. Внаслідок проведені дослідження задачі синтезу моделі обчислення іитервального фазифікованого значення скалярної багатофакторної оцінки ефективності (корисності) припустимих рішень. Обґрунтовано метод і моделі вибору точкового дефазифікованого рішення х на основі інтервальних фазифікованих значень корисності альтернативних рішень х є Х .Також розглянуті методи прийняття рішення у випадку, якщо альтернативи задані якісно на відношенні переваги. На прикладі вирішення задач розподільного типу в умовах багатокритеріальності та невизначеності показані прикладна спрямованість і універсальність розробленої в дисертації методології прийняття рішень. Dissertation is devoted to important scientific problems and develop methods of mathematical models of normative decision making under uncertainty and bahatokryterialnosti represented as fuzzy sets, to ensure completeness and optimality o f the decisions. Analysis of the problem showed that in this area intensive research. However, their limitation lies in the fact that, firstly, considering bahatokryterialnosti problems and uncertainties have been around a complex, despite their deep relationship, and secondly, the majority of works devoted to the account of statistical uncertainties. As a result of the research synthesis problem model calculation interval fazyfikovanoho scalar value multifactor evaluation (utility) of admissible solutions. Proved method and model selection point defazyfikovanoho decisions based on interval fazyfikovanyh utility values of alternatives. Also, the methods of decision-making if an alternative set of qualitative preferences. For example the distribution type of problem solving in bahatokryterialnosti and uncertainty appear applied orientation and flexibility in the thesis developed methodology for decision making. The combined results of the study will form the theoretical basis for developing decision support systems of various applications.	uk_UA
dc.identifier.citation	Писклакова О. О. Методи та моделі прийняття багатокритеріальних рішень в умовах нечіткої невизначеності : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.04 "Системний аналіз і теорія оптимальних рішень" / О. О. Писклакова ; Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2010. – 19 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3464
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	багатокритеріальність	uk_UA
dc.subject	інтервальна невизначеність	uk_UA
dc.subject	нечітка множина	uk_UA
dc.subject	функція приналежності	uk_UA
dc.subject	експертне оцінювання	uk_UA
dc.subject	компараторна ідентифікація	uk_UA
dc.subject	interval uncertainty	uk_UA
dc.subject	fuzzy set	uk_UA
dc.subject	membership function	uk_UA
dc.subject	expert evaluation	uk_UA
dc.subject	comparing identification	uk_UA
dc.subject	utility function	uk_UA
dc.title	Методи та моделі прийняття багатокритеріальних рішень в умовах нечіткої невизначеності	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication