Публікація: Дослідження алгоритмів комп'ютерного зору для розпізнавання жестів
dc.contributor.author | Гайдук, Д. А. | |
dc.date.accessioned | 2025-07-18T09:23:37Z | |
dc.date.available | 2025-07-18T09:23:37Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є процес розпізнавання жестів на основі алгоритмів комп’ютерного зору. Цей процес охоплює послідовні етапи: захоплення відеопотоку, попередню обробку зображень, виявлення ключових точок тіла або рук, а також класифікацію динамічних і статичних жестів. Метою роботи є проведення комплексного дослідження ефективності алгоритмів комп’ютерного зору для розпізнавання жестів із акцентом на аналіз їхньої точності, адаптивності до змін освітлення, фону та індивідуальних особливостей виконання жестів, а також визначення оптимальної моделі для подальшої реалізації в системах взаємодії «людина комп’ютер». Методи розробки та проєктування базуються на комплексному підході, що включає традиційну обробку зображень, виявлення ключових точок з використанням бібліотеки MediaPipe, а також застосування глибокого навчання зокрема, згорткових нейронних мереж (CNN) для виділення просторових ознак і рекурентних мереж з довготривалою пам’яттю (LSTM) для аналізу часових послідовностей. Розробка програмної системи здійснювалась мовою Python з використанням бібліотек OpenCV, PyTorch Lightning, MediaPipe, matplotlib і NumPy. Під час реалізації також використовувались методи нормалізації зображень, фільтрації шумів, анотації даних та валідації точності за метриками accuracy, precision, recall і F1 score. | |
dc.identifier.citation | Гайдук Д. А. Дослідження алгоритмів комп'ютерного зору для розпізнавання жестів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. А. Гайдук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 108 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/32120 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | розпізнавання жестів | |
dc.subject | взаємодія «людина комп’ютер» | |
dc.subject | OpenCV | |
dc.subject | PyTorch Lightning | |
dc.subject | MediaPipe | |
dc.title | Дослідження алгоритмів комп'ютерного зору для розпізнавання жестів | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_PI_Haiduk_DA.pdf
- Розмір:
- 2.07 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Haiduk_DA.pdf
- Розмір:
- 3.51 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: