Публікація:
Дослідження алгоритмів комп'ютерного зору для розпізнавання жестів

dc.contributor.authorГайдук, Д. А.
dc.date.accessioned2025-07-18T09:23:37Z
dc.date.available2025-07-18T09:23:37Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес розпізнавання жестів на основі алгоритмів комп’ютерного зору. Цей процес охоплює послідовні етапи: захоплення відеопотоку, попередню обробку зображень, виявлення ключових точок тіла або рук, а також класифікацію динамічних і статичних жестів. Метою роботи є проведення комплексного дослідження ефективності алгоритмів комп’ютерного зору для розпізнавання жестів із акцентом на аналіз їхньої точності, адаптивності до змін освітлення, фону та індивідуальних особливостей виконання жестів, а також визначення оптимальної моделі для подальшої реалізації в системах взаємодії «людина комп’ютер». Методи розробки та проєктування базуються на комплексному підході, що включає традиційну обробку зображень, виявлення ключових точок з використанням бібліотеки MediaPipe, а також застосування глибокого навчання зокрема, згорткових нейронних мереж (CNN) для виділення просторових ознак і рекурентних мереж з довготривалою пам’яттю (LSTM) для аналізу часових послідовностей. Розробка програмної системи здійснювалась мовою Python з використанням бібліотек OpenCV, PyTorch Lightning, MediaPipe, matplotlib і NumPy. Під час реалізації також використовувались методи нормалізації зображень, фільтрації шумів, анотації даних та валідації точності за метриками accuracy, precision, recall і F1 score.
dc.identifier.citationГайдук Д. А. Дослідження алгоритмів комп'ютерного зору для розпізнавання жестів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. А. Гайдук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 108 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32120
dc.language.isouk
dc.subjectрозпізнавання жестів
dc.subjectвзаємодія «людина комп’ютер»
dc.subjectOpenCV
dc.subjectPyTorch Lightning
dc.subjectMediaPipe
dc.titleДослідження алгоритмів комп'ютерного зору для розпізнавання жестів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_PI_Haiduk_DA.pdf
Розмір:
2.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Haiduk_DA.pdf
Розмір:
3.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: