Публікація:
Розробка та дослідження класифікатора пожеж на зображеннях за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN)

dc.contributor.authorСеменко, І. О.
dc.date.accessioned2025-03-03T17:57:15Z
dc.date.available2025-03-03T17:57:15Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета роботи – розробка та дослідження системи класифікації пожеж на зображеннях з використанням згорткових нейронних мереж (CNN), що забезпечує високу точність класифікації в реальних умовах експлуатації. Методи дослідження – аналіз існуючих рішень, математичне моделювання, експериментальне дослідження, статистичний аналіз, комп'ютерне моделювання та програмна реалізація. Проведено комплексний аналіз сучасних методів виявлення та класифікації пожеж, досліджено архітектури згорткових нейронних мереж та методи їх оптимізації. Використано спеціалізований набір даних для навчання мережі, що містить 5000 розмічених зображень. На основі проведених досліджень розроблено оригінальну архітектуру CNN та програмну систему, що досягає точності класифікації 98% для основних типів пожеж при низькому рівні помилкових спрацьовувань. Запропоновано методи оптимізації для роботи в режимі реального часу та рекомендації щодо практичного впровадження.
dc.identifier.citationСеменко І. О. Розробка та дослідження класифікатора пожеж на зображеннях за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN) : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. О. Семенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29971
dc.language.isouk
dc.subjectвиявлення займань
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectкласифікація пожеж
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectмоніторинг безпеки
dc.titleРозробка та дослідження класифікатора пожеж на зображеннях за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN)
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_ShI_Semenko_IO.pdf
Розмір:
1.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: