Публікація: Розробка та дослідження класифікатора пожеж на зображеннях за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN)
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – розробка та дослідження системи класифікації пожеж на зображеннях з використанням згорткових нейронних мереж (CNN), що забезпечує високу точність класифікації в реальних умовах експлуатації. Методи дослідження – аналіз існуючих рішень, математичне моделювання, експериментальне дослідження, статистичний аналіз, комп'ютерне моделювання та програмна реалізація. Проведено комплексний аналіз сучасних методів виявлення та класифікації пожеж, досліджено архітектури згорткових нейронних мереж та методи їх оптимізації. Використано спеціалізований набір даних для навчання мережі, що містить 5000 розмічених зображень. На основі проведених досліджень розроблено оригінальну архітектуру CNN та програмну систему, що досягає точності класифікації 98% для основних типів пожеж при низькому рівні помилкових спрацьовувань. Запропоновано методи оптимізації для роботи в режимі реального часу та рекомендації щодо практичного впровадження.
Опис
Ключові слова
виявлення займань, глибоке навчання, згорткова нейронна мережа, класифікація пожеж, комп'ютерний зір, моніторинг безпеки
Бібліографічний опис
Семенко І. О. Розробка та дослідження класифікатора пожеж на зображеннях за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN) : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. О. Семенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с.