Дослідження моделей нейронних мереж типу LSTM для семантичного та емоційного аналізу природньої мови людини

Abstract

Об’єктом дослідження є процеси семантичного та емоційного аналізу природної мови, які забезпечують машинне розуміння текстів і їхнього контексту. Метою роботи є розробка та аналіз ефективності моделей нейронних мереж типу LSTM для семантичного та емоційного аналізу природної мови. Методами дослідження є аналіз існуючих підходів до семантичного й емоційного аналізу тексту, аналіз існуючих моделей нейронних мереж типу LSTM, створення гібридної моделі з використанням механізму уваги і шарами нормалізації, а також оцінка ефективності моделей на основі метрик точності, повноти та F1-міри.