Публікація: Дослідження та розробка методів автоматичного реферування текстового контенту
dc.contributor.author | Дорошенко, І. К. | |
dc.date.accessioned | 2021-04-19T17:50:10Z | |
dc.date.available | 2021-04-19T17:50:10Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є контент веб-сервісів (новинні та тематичні статті), що спеціалізуються на наданні користувачеві доступ до кінцевої інформації. Предметом дослідження є алгоритми та методи які здатні автоматично скорочувати та підсумовувати тексти на природній мові в рамках «добуваючого» підходу до реферування. Мета роботи – дослідження існуючих методів в рамках вирішення завдання автоматичного реферування текстів, та розробка на їх основі моделі автоматичного реферування текстів, яка не накладає обмеження на тематику текстів, не потребує складних ресурсомістких обчислень, додаткових наборів документів для навчання, здатна працювати з текстами на різних мовах. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Дорошенко І. К. Дослідження та розробка методів автоматичного реферування текстового контенту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / І. К. Дорошенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 92 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/15582 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | автоматичне реферування | uk_UA |
dc.subject | ключові слова | uk_UA |
dc.subject | симетричне реферування | uk_UA |
dc.subject | тематична модель | uk_UA |
dc.subject | extractive summarization | uk_UA |
dc.subject | tf-idf | uk_UA |
dc.title | Дослідження та розробка методів автоматичного реферування текстового контенту | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_ST_Doroshenko_IK.pdf
- Розмір:
- 2.86 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Doroshenko.pdf
- Розмір:
- 1.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: