Порівняння систем розпізнавання голосу основаних на статистичній моделі і глибокі нейронні мережі

Публікація:
Порівняння систем розпізнавання голосу основаних на статистичній моделі і глибокі нейронні мережі

dc.contributor.author	Мазепа, А. С.
dc.date.accessioned	2023-06-13T22:09:09Z
dc.date.available	2023-06-13T22:09:09Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work provides an overview of different approaches to voice recognition as statistical models like Hidden Markov Models and deep neural networks like CNNs, RNNs, and LSTMs withthe challenges of noise in voice recognition, and the benefits of DNN-based models in handling noisy environments.
dc.identifier.citation	Мазепа А. С. Порівняння систем розпізнавання голосу основаних на статистичній моделі і глибокі нейронні мережі / А. С. Мазепа // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 163–164.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23390
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	система розпізнавання голосу
dc.subject	глибокі нейронні мережі
dc.subject	приховані марківські моделі
dc.title	Порівняння систем розпізнавання голосу основаних на статистичній моделі і глибокі нейронні мережі
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication